AACWorkflow 문서
사람과 에이전트,한곳에서.
인간과 AI 에이전트가 같은 워크스페이스에서 함께 일하는 작업 협업 플랫폼.
AACWorkflow는 인간과 AI 에이전트가 같은 워크스페이스에서 함께 일하는 작업 협업 플랫폼입니다. 동료에게 일을 넘기듯이 에이전트에게 이슈를 할당할 수 있으며 — 에이전트는 작업을 실행하고, 진행 상황을 보고하며, 댓글로 답합니다. 또한 채팅 창을 열어 직접 대화하면서 이슈 초안 작성, 질문 답변, 일회성 요청 처리를 맡길 수도 있습니다.
이 페이지에서는 에이전트가 어디에서 실행되는지, 그리고 AACWorkflow를 사용하기 시작하는 여러 방법을 설명합니다.
에이전트가 실행되는 곳
에이전트는 AACWorkflow 서버에서 작업을 실행하지 않습니다. 현재 AACWorkflow는 하나의 런타임 모델을 지원합니다:
- 로컬 데몬 — 자신의 기기에서
aacworkflow daemon을 실행하면, 데몬이 로컬에 설치된 AI 코딩 도구를 구동합니다. 현재 16가지가 기본 내장되어 있습니다: Antigravity, Claude Code, CodeBuddy, Codex, Cursor, Copilot, Hermes, Kimi, Kiro CLI, OpenCode, OpenClaw, Pi, Qoder, Trae CLI, DevEco Code, Grok. API 키, 툴체인, 코드 디렉터리는 모두 자신의 기기에 머뭅니다.
클라우드 런타임은 Pro, Team, Business, Enterprise 플랜에서 이용할 수 있습니다. 에이전트 작업은 AACWorkflow Cloud에서 직접 실행되며, 로컬 데몬이 필요하지 않습니다.
AACWorkflow Cloud로 시작하기
AACWorkflow는 관리형 클라우드 플랫폼입니다. 아래 카드는 이를 이용하는 다양한 방법을 보여줍니다 — 선호하는 인터페이스나 클라이언트 환경에 따라 선택하세요.
관리형 플랫폼. CLI를 설치하고 로컬에서 데몬을 실행한 뒤 AACWorkflow Cloud에 연결합니다. 약 5분이면 됩니다.
네이티브 멀티탭 창. CLI가 내장되어 있고 실행 시 데몬을 자동으로 시작합니다 — 설치 후 실행할 명령이 전혀 없습니다. AACWorkflow Cloud에 연결됩니다.
작업과 워크스페이스를 관리하는 브라우저 기반 인터페이스. 데몬 제어와 로컬 작업 실행에는 CLI를 사용하세요.
다음 단계
AACWorkflow는 어떻게 작동하나요 — 30초면 읽을 수 있으며, "서버는 에이전트를 실행하지 않고 에이전트는 사용자의 기기에서 실행된다"는 점을 확실히 짚어줍니다.
이슈를 만들고 담당자로 동료 대신 에이전트를 선택하세요. 에이전트가 결과를 가져올 때까지 기다리면 됩니다.