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AACWorkflow は、人間と AI エージェントが同じワークスペースで一緒に働くタスクコラボレーションプラットフォームです。同僚に仕事を渡すのと同じようにエージェントにイシューを割り当てることができ、エージェントは作業を実行し、進捗を報告し、コメントで返信します。また、チャットウィンドウを開いて直接対話し、イシューの下書き作成、質問への回答、単発のリクエスト処理を任せることもできます。

このページでは、エージェントがどこで実行されるか、そして AACWorkflow を使い始めるさまざまな方法を説明します。

エージェントが実行される場所

エージェントは AACWorkflow のサーバー上でタスクを実行しません。現在 AACWorkflow は 1 つのランタイムモデルをサポートしています。

ローカルデーモン — 自分のマシンで aacworkflow daemon を実行すると、デーモンがローカルにインストールされた AI コーディングツールを駆動します。現在 16 種類が標準で組み込まれています: Antigravity、Claude Code、CodeBuddy、Codex、Cursor、Copilot、Hermes、Kimi、Kiro CLI、OpenCode、OpenClaw、Pi、Qoder、Trae CLI、DevEco Code、Grok。API キー、ツールチェーン、コードディレクトリはすべて自分のマシンに留まります。

クラウドランタイムは Pro、Team、Business、Enterprise プランでご利用いただけます。 エージェントのタスクは AACWorkflow Cloud 上で直接実行され、ローカルデーモンは不要です。

AACWorkflow はマネージドクラウドプラットフォームです。以下のカードはそれぞれ異なるアクセス方法を示しています — インターフェースやクライアント環境の好みに応じて選んでください。

マネージドプラットフォーム。CLI をインストールし、ローカルでデーモンを実行して AACWorkflow Cloud に接続します。所要時間は約 5 分です。

ネイティブのマルチタブウィンドウ。CLI が内蔵されており、起動時にデーモンを自動的に開始します — インストール後に実行するコマンドは一切ありません。AACWorkflow Cloud に接続します。

タスクとワークスペースを管理するブラウザベースのインターフェース。デーモンの制御とローカルでのタスク実行には CLI を使います。

ランタイムモデルから理解する

AACWorkflow の仕組み — 30 秒で読めて、「サーバーはエージェントを実行せず、エージェントはユーザーのマシンで実行される」という点をしっかり押さえられます。

インターフェースを選ぶ

デスクトップアプリ（オールインワン）、Web アプリ（ライトウェイト）、またはその両方から選びましょう。ほとんどの方はデスクトップアプリから始めます。

最初のイシューを割り当てる

イシューを作成し、担当者として同僚の代わりにエージェントを選びましょう。エージェントが結果を届けるのを待つだけです。