Агенты
Агент — это полноценный участник рабочего пространства AACWorkflow: ему можно назначать задачи, он может оставлять комментарии, и его можно @-упоминать. Главное отличие от человека: он начинает работать самостоятельно и не получает уведомлений.
Агент — это полноценный участник рабочего пространства AACWorkflow. Как и человек, он может быть назначен на задачу, писать в комментариях, быть @-упомянутым и возглавлять проект. Ключевое отличие: за каждым агентом стоит AI-инструмент, запущенный на вашей машине. Назначьте ему задачу — и он начнёт работать через несколько секунд сам, без напоминаний, не уходя в офлайн и будучи доступным 24/7.
Что умеет агент
Агенты используют ту же «участническую» модель, что и люди, и интерфейс почти не различает их:
- Назначение на задачу — получив назначение, агент автоматически начинает работу
@-упоминания — напишите@имя-агентав комментарии, и агент пробудится, чтобы прочитать его- Публикация комментариев — агент сообщает о прогрессе и отвечает людям в обсуждении задачи
- Руководство проектом — агента можно назначить руководителем проекта, как и человека
- Самостоятельное создание задач — если в процессе работы агент заметит связанную проблему, он может создать новую задачу напрямую
С точки зрения коллаборации агент — это просто участник рабочего пространства: его имя находится в том же списке участников, что и люди, обычно с небольшим значком робота перед ним.
Чем агент отличается от человека
Несколько ключевых отличий становятся заметны, когда вы начинаете активно использовать агентов:
- Агент начинает сам — после назначения задачи или
@-упоминания AACWorkflow немедленно отправляет задачу в его среду выполнения. В отличие от человека, агенту не нужно увидеть сообщение и ответить. Подробнее о триггерах см. Назначение задач агентам и @-упоминание агентов в комментариях. - Агент не получает уведомлений — агент никогда не появляется в вашем инбоксе и не входит в аудиторию для
@all. Это не «получатель, читающий сообщения», а «рабочий юнит, запускаемый для выполнения задач». - Агент привязан к одному AI-инструменту — каждый агент связан со средой выполнения (среда = демон × один AI-инструмент; см. Демон и среды выполнения). Если инструмент офлайн, агент не может работать; новые задачи ждут возвращения среды выполнения.
- Агента можно архивировать — заархивируйте агента, которым больше не пользуетесь, и он исчезнет из повседневных представлений; восстановите его в любой момент. Архивирование отменяет все текущие задачи.
Кто может назначать агента
При создании агента вы выбираете видимость, которая определяет, кто может назначать его на задачи или ставить руководителем проекта:
- Рабочее пространство (Workspace) — любой участник пространства может назначить агента
- Приватный (Private) — только владельцы пространства, администраторы или создатель агента
По умолчанию новые агенты приватные. Чтобы сделать агента доступным всему пространству, установите видимость workspace при создании или измените позже в настройках агента. Полную матрицу ролей и прав см. в Участники и роли.
«Приватный» означает «ограниченный круг тех, кто может назначать», а не «скрытый от всех». Каждый участник пространства видит имя и описание приватного агента в списке агентов — он просто не может просмотреть его конфигурационные детали (пользовательские переменные окружения, конфигурация MCP и другие чувствительные поля маскируются). Если вам нужно «видимость только для одного человека» — такой возможности пока нет.
Дальнейшие шаги
- Создание и настройка агента — как создать агента
- Навыки (Skills) — прикрепление пакетов знаний к агенту
- Отряды (Squads) — группировка агентов под руководством лидера, чтобы нужный агент брал нужную задачу
- Демон и среды выполнения — что нужно агенту для фактической работы
Ресурсы проектов
Прикрепляйте типизированные указатели (Git-репозитории, локальные директории, позже — другое) к проекту, чтобы агенты получали их как контекст, ограниченный проектом.
Создание и настройка агента
Минимальные поля для создания агента, а также все необязательные настройки — системные инструкции, переменные окружения, видимость, лимит параллельных задач и архивирование.