Навыки (Skills)

Прикрепляйте «пакеты знаний» к агенту — совместимо с открытым стандартом Anthropic Agent Skills.

Навык (Skill) — это пакет знаний для агента: файл SKILL.md плюс опциональные вспомогательные файлы (скрипты, конфигурации, эталонные шаблоны), которые указывают агенту: «когда ты сталкиваешься с задачей такого типа, думай и действуй вот так». AACWorkflow использует открытый стандарт Anthropic Agent Skills, поэтому любой совместимый навык — из официального репозитория Anthropic, ClawHub или skills.sh — можно импортировать напрямую.

Навыки рабочего пространства и локальные навыки

AACWorkflow поддерживает два источника навыков:

Навык рабочего пространства — хранится в облаке AACWorkflow. После прикрепления к агенту он синхронизируется с вашим демоном при запуске задачи. Это стандартный способ делиться навыками внутри команды.
Локальный навык — находится в директории на вашей машине (у каждого AI-инструмента есть свой путь по умолчанию, например, у Claude Code это ~/.claude/skills/). По вашему запросу демон сканирует вашу машину, и вы вручную выбираете, какие навыки перенести в рабочее пространство.

В большинстве случаев вам нужны навыки рабочего пространства: импортируете один раз — и агенты всех участников команды могут их использовать. Локальные навыки подходят, когда вы хотите сначала протестировать что-то локально, или когда содержимое включает конфиденциальные локальные материалы.

Импорт навыка

Навыки рабочего пространства можно получить из четырёх источников:

Новый — напишите SKILL.md и связанные файлы прямо в интерфейсе
Из GitHub — вставьте URL репозитория (например, https://github.com/owner/repo/tree/main/skills/my-skill), и AACWorkflow загрузит SKILL.md и все файлы из этой директории
Из ClawHub — поиск и импорт из публичного маркетплейса ClawHub с выбором версии
Из локального — демон сканирует директории навыков на вашей машине, а вы выбираете, что перенести в рабочее пространство

Как отдельные файлы, так и целые пакеты навыков имеют ограничения по размеру (ограничение на один файл — около 1 МБ при импорте из GitHub). Точные правила отображаются в диалоге импорта — при превышении лимита возвращается ошибка.

Прикрепление к агенту

После импорта навык нужно прикрепить к конкретному агенту, чтобы он начал действовать. Один агент может иметь несколько прикреплённых навыков, и один навык может быть прикреплён к нескольким агентам.

После прикрепления агент получает свои навыки при следующем запуске задачи — каждый AI-инструмент имеет свой путь для обнаружения навыков (Claude Code использует .claude/skills/, Cursor — .cursor/skills/, Antigravity — .agents/skills/ и т.д.), и AACWorkflow автоматически размещает файлы в нужном месте. Однако OpenClaw в настоящее время использует общий резервный путь .agent_context/skills/ — будет ли инструмент фактически читать навыки из этого пути, зависит от самого инструмента. Полное сопоставление путей и различие между нативным обнаружением и резервным путём см. в Сравнение AI-инструментов → Куда попадают файлы навыков.

После редактирования содержимого навыка только новые задачи получают обновлённую версию — уже запущенные задачи продолжаются со старой версией навыка.

Безопасность сторонних навыков

Навыки, импортированные из GitHub или ClawHub, могут содержать скрипты и исполняемый контент. AACWorkflow сам по себе не подписывает, не аудирует и не изолирует их — содержимое навыка передаётся соответствующему AI-инструменту как есть, и будет ли инструмент рассматривать его как исполняемое, зависит от самого инструмента.

Перед импортом стороннего навыка проверьте SKILL.md и каждый файл, который с ним поставляется.

В феврале 2026 года инцидент «ClawHavoc» — вредоносные инструкции, внедрённые в популярный пакет навыков, привели к краже API-ключей у пострадавших пользователей. С тех пор ClawHub добавил сканирование VirusTotal, но автоматическое сканирование не заменяет вашу собственную проверку.

Импортируйте только из источников, которым вы доверяете. Для проектов, связанных с чувствительными данными, рассмотрите использование только локальных навыков, написанных вами самостоятельно.

Навыки и MCP

И то, и другое расширяет возможности агента, но по-разному:

Навык = структурированный пакет знаний (статический контент + инструкции). Агент читает навык, чтобы узнать: «когда я вижу проблему X, вот как нужно думать и что делать».
MCP (Model Context Protocol) = канал инструментов. Агент использует MCP для подключения к внешним сервисам (базы данных, файловые системы, сторонние API) и их вызова.

Они дополняют друг друга. В AACWorkflow на сегодняшний день поддержка MCP зависит от провайдера: Claude Code, Codex, Hermes, Kimi, Kiro CLI, OpenCode и OpenClaw используют mcp_config; остальные инструменты получают это поле, но фактически не используют его. Отдельный раздел по MCP появится в будущем релизе.

Теперь вы знаете, что такое агент, как его создать и как прикрепить навыки. Следующий вопрос: где он фактически работает и почему мой агент иногда зависает? Следующая глава описывает архитектуру выполнения — демоны, среды выполнения и то, как задачи работают вместе.

Дальнейшие шаги

Демон и среды выполнения — где агенты фактически работают и как отличить онлайн от офлайна
Выполнение задач — полный жизненный цикл одной «рабочей сессии агента»
Сравнение AI-инструментов — полное сравнение всех 12 инструментов (включая путь внедрения навыков для каждого)